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王 鵬  >>  正文
數(shù)智賦能,文旅共生:人工智能視角下的文旅創(chuàng)新
王 鵬
2025年03月06日

隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,文旅產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的創(chuàng)新機遇。從智能導覽到虛擬體驗,再到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷,AI正在全方位重塑文化和旅游行業(yè)的運營模式。本文將從人工智能的不同應用場景入手,探討其在文旅產(chǎn)業(yè)中的作用,分析當前存在的挑戰(zhàn),并展望未來可能的發(fā)展方向。

一、AI在文旅行業(yè)的核心應用

智能導覽與個性化推薦

AI驅(qū)動的智能導覽系統(tǒng)正逐步取代傳統(tǒng)人工講解。例如,故宮博物院推出了基于AI的“數(shù)字故宮”項目,通過語音識別、增強現(xiàn)實(AR)和計算機視覺技術(shù),讓游客可以通過手機或VR設備獲得沉浸式講解體驗。此外,攜程、美團等平臺利用AI算法,結(jié)合用戶的瀏覽和消費數(shù)據(jù),精準推送個性化旅行路線,實現(xiàn)千人千面的旅游體驗。

AI增強的虛擬旅游與沉浸式體驗

AI結(jié)合虛擬現(xiàn)實(VR)與增強現(xiàn)實(AR),讓游客能夠身臨其境地體驗歷史文化。例如,敦煌研究院開發(fā)的“數(shù)字敦煌”項目,通過AI修復壁畫、三維建模等技術(shù),讓無法親臨莫高窟的游客在線上感受千年歷史。同樣,三星堆博物館也推出AI互動體驗,結(jié)合全息投影技術(shù),讓游客可以“面對面”與古蜀文明交流。

智能客服與多語言交互

AI驅(qū)動的智能客服已成為各大景區(qū)和酒店的標配。例如,杭州西湖景區(qū)推出AI語音助手,可以實時回答游客問題,提供天氣、交通、門票等信息,并支持多語言交流。此外,AI同傳技術(shù)的進步讓國際游客的語言障礙進一步降低,如百度、科大訊飛的AI翻譯機已廣泛應用于各大國際旅游場景。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場預測與管理

AI的大數(shù)據(jù)分析能力讓旅游管理部門能夠精準預測客流、優(yōu)化資源配置。例如,烏鎮(zhèn)景區(qū)利用AI分析游客流動趨勢,智能調(diào)節(jié)景區(qū)人流密度,提高游客體驗,同時減少擁堵和安全隱患。上海迪士尼則結(jié)合AI算法,動態(tài)調(diào)整熱門項目的預約系統(tǒng),提升游客的游覽效率。

二、AI賦能文旅行業(yè)的挑戰(zhàn)

首先,AI技術(shù)的開發(fā)與維護成本較高,尤其對于中小型文旅企業(yè)來說,建設智能化系統(tǒng)需要大量資金投入。例如,一些地方博物館雖有引入AI講解的意愿,但受限于資金和技術(shù)支持,難以落地。又如,大型景區(qū)(如北京環(huán)球影城)可投入巨資開發(fā)AI+AR導覽、智能客服等系統(tǒng),而許多中小型景區(qū)(如鄉(xiāng)村旅游點)資金有限,難以負擔智能化改造費用。

其次,AI的應用依賴于游客數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的采集、存儲和使用涉及隱私保護問題。例如,個性化推薦系統(tǒng)需要分析用戶的地理位置、歷史消費記錄等數(shù)據(jù)。又如,2023年某知名OTA平臺因數(shù)據(jù)泄露導致數(shù)百萬用戶信息外流,引發(fā)信任危機。如何在優(yōu)化體驗與數(shù)據(jù)合規(guī)之間取得平衡,是企業(yè)和政府面臨的重要挑戰(zhàn)。

再次,AI雖然能增強游客的體驗,但也可能導致文化“被算法化”而失去真實性。例如,過度依賴AI生成的歷史講解可能讓游客對文化的理解變得碎片化,降低人與文化之間的真實互動。又如,在云南麗江的東巴文化體驗中,AI語音翻譯對東巴象形文字的解釋仍不夠精準,影響游客的文化理解。如何在智能化與文化原真性之間找到平衡,是文旅產(chǎn)業(yè)需要深思的問題。

三、未來展望:AI如何進一步推動文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展

未來,人工智能(AI)在文旅產(chǎn)業(yè)的應用將不斷深化,不僅提升游客體驗,也將重塑行業(yè)運營模式。以下是幾個重要的發(fā)展趨勢:

(一) AI+區(qū)塊鏈:助力文旅數(shù)據(jù)共享與信用體系建設

區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化和不可篡改的特點,結(jié)合AI可以優(yōu)化游客身份認證、門票管理和數(shù)據(jù)共享,實現(xiàn)文旅產(chǎn)業(yè)的“可信數(shù)字化”升級。

身份認證與門票管理:游客的身份信息、會員權(quán)益等可以通過區(qū)塊鏈加密存儲,避免假票、倒票等問題。例如,西安大唐不夜城已開始試點AI+區(qū)塊鏈電子門票,實現(xiàn)一碼通行,提高驗票效率。

文旅信用體系:游客的信用數(shù)據(jù)可上鏈,形成全國統(tǒng)一的旅游信用體系,減少惡意退訂、破壞公共設施等不良行為。攜程等OTA平臺已經(jīng)開始探索這一方向,通過AI分析用戶行為,為用戶提供“智能信用評分”,優(yōu)質(zhì)游客可享受快速通道、折扣等福利。

(二) AI+數(shù)字孿生:構(gòu)建智能景區(qū)與智慧文旅城市

數(shù)字孿生(Digital Twin)技術(shù)指的是利用AI、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和3D建模技術(shù),創(chuàng)建現(xiàn)實景區(qū)的虛擬鏡像,實現(xiàn)實時監(jiān)測和智能管理。

智能景區(qū)管理:長沙橘子洲頭景區(qū)已經(jīng)采用AI+數(shù)字孿生進行游客流量預測和設施維護。例如,通過AI實時分析游客分布情況,可以動態(tài)調(diào)整入園流量,減少擁堵,同時利用無人機巡檢技術(shù),提高安全管理水平。

全息影像復原歷史文化遺產(chǎn):在文旅場景中,AI結(jié)合數(shù)字孿生可用于文化遺產(chǎn)的復原和展示。例如,南京大報恩寺利用數(shù)字孿生技術(shù),打造“全息報恩塔”,讓游客可以在AR設備中看到已經(jīng)消失的古塔風貌,實現(xiàn)“時空穿越”體驗。

(三) AIGC(AI生成內(nèi)容):驅(qū)動文旅內(nèi)容創(chuàng)作與個性化營銷

AI生成內(nèi)容(AIGC)將成為未來文旅行業(yè)的重要增長點,幫助景區(qū)、旅行社和平臺打造更具吸引力的個性化旅游內(nèi)容。

智能文旅短視頻:AI可自動剪輯和生成旅游Vlog。例如,攜程和小紅書已經(jīng)在試點AI自動生成旅行視頻,用戶上傳照片或短片后,AI可匹配音樂、加上字幕,生成精美的旅行回憶錄。

自動化旅游攻略:AI可根據(jù)游客興趣、預算、天氣等條件,自動生成個性化旅游攻略。例如,百度文心一言和DeepSeek AI已具備智能規(guī)劃旅游行程的能力,未來游客可能只需輸入“周末三天游上海+預算3000元”,AI即可提供詳細的行程建議,并自動預訂酒店和門票。

智能導覽AI主播:許多博物館和景區(qū)開始利用AI虛擬主播進行線上講解。例如,故宮博物院推出了AI數(shù)字人“故宮小知”,可以用多種語言講解文物故事,提升游客的沉浸感和互動性。

(四) 智能機器人導游與無人景區(qū):未來的沉浸式旅行方式

AI+機器人技術(shù)的發(fā)展將推動無人景區(qū)的建設,提高旅游行業(yè)的自動化服務水平。

AI導游機器人:日本奈良公園已推出AI機器人導游,支持多語言實時講解,游客可以與機器人互動,獲取歷史故事、天氣信息等。國內(nèi)多個5A級景區(qū)也在試點類似AI導覽,如杭州西湖的智能機器人“小西”,能夠自動識別游客需求并提供定制化解說。

無人駕駛觀光車:未來,AI結(jié)合自動駕駛技術(shù)將推動景區(qū)內(nèi)無人駕駛觀光車的普及。例如,北京環(huán)球影城已測試自動駕駛擺渡車,減少人工調(diào)度成本,并提升游客體驗。

無人化景區(qū)管理:部分自然景區(qū)因地勢險峻、管理難度大,未來或采用無人機+AI監(jiān)測游客安全,并提供緊急救援。例如,張家界國家森林公園正試驗AI無人機巡邏系統(tǒng),結(jié)合圖像識別技術(shù)監(jiān)測游客動向,防止安全事故發(fā)生。

(五) AI+元宇宙:構(gòu)建虛擬文旅經(jīng)濟

元宇宙(Metaverse)技術(shù)的興起,使得AI能夠在文旅產(chǎn)業(yè)構(gòu)建完全虛擬的旅游體驗,為游客提供全新的沉浸式玩法。

虛擬景區(qū):杭州宋城集團已推出“宋城元宇宙”,游客可以在虛擬世界中游覽古代宋朝街市,并與AI驅(qū)動的NPC(虛擬角色)互動,甚至參與線上宋代才藝比賽。

AI驅(qū)動的虛擬博物館:許多博物館正在嘗試元宇宙博物館建設,例如“數(shù)字敦煌”項目,不僅復原了壁畫內(nèi)容,還能通過AI讓用戶以虛擬形象游覽千年之前的莫高窟。

數(shù)字藏品與文旅NFT:未來,游客可以購買AI生成的數(shù)字藏品,如限量版“電子門票”或“AR景區(qū)體驗卡”。如湖南岳麓書院推出的“數(shù)字匾額NFT”,讓游客在虛擬世界中擁有獨特的文化藏品,并享受實體景區(qū)的專屬權(quán)益。

【責任編輯:嚴玉潔】
北京社科院研究員,北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長,南昌理工學院數(shù)字經(jīng)濟研究院院長、特聘教授。