人工智能（AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，正在重塑全球產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟格局，中國作為全球AI領域的重要參與者，正處于從“跟跑”到“并跑”甚至“領跑”的關鍵階段。如何把握AI時代的發(fā)展機遇？這成為目前各級政府、企業(yè)，甚至個人必須面對的緊迫問題。
目前，包括Deepseek等一批國產(chǎn)AI大模型，正在各個領域落地實施，使成千上萬家企業(yè)能夠快速對接人工智能技術帶來的效率提升和技術迭代。包括華為海思、寒武紀等一批企業(yè)開發(fā)出的高性能人工智能芯突破了西方對高端芯片的技術壁壘和封鎖，降低了對進口的依賴，發(fā)揮了巨大作用。
AI技術正在推動中國傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務業(yè)的智能化轉型。中國工信部推出“人工智能+制造”行動，重點布局通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)，計劃到2025年建設200個高標準數(shù)字園區(qū)，推動智能制造全流程優(yōu)化。
目前，中國制造業(yè)AI應用率約為11%，預計未來將以年均46%的復合增長率快速提升。到2025年末，智能制造市場規(guī)模有望達萬億級別，AI芯片（如華為海思、寒武紀）在機器視覺、機器人控制等領域的應用成為核心驅動力。
人工智能在智能生產(chǎn)管理層面快速推進，通過AI優(yōu)化生產(chǎn)計劃與資源分配，提高生產(chǎn)效率。寶鋼在煉鐵、煉鋼、軋鋼全流程均實現(xiàn)AI技術深度應用。例如，寶鋼智慧高爐通過數(shù)字孿生技術優(yōu)化工藝參數(shù)，能耗降低15%，設備停機時間減少33%。寶鋼的“火眼金睛”AI機器視覺系統(tǒng)，通過深度學習算法實現(xiàn)熱態(tài)高速線材表面缺陷檢測，缺陷檢出率達98.3%，分類準確率達94.08%，遠超國際水平。華菱鋼鐵旗下湘鋼落地全球首個鋼鐵行業(yè)AI大模型，覆蓋從原料采購到成品出庫的全鏈路智能化，新鋼種研發(fā)周期縮短30%，研發(fā)成本降低25%。唐鋼的“高品質熱軋帶鋼板形板廓智能檢測及控制”入選工信部典型案例，閉環(huán)控制命中率超98%，解決了行業(yè)長期存在的板形監(jiān)測難題。
人工智能（AI）技術正深度融入中國港口運營的各個環(huán)節(jié)，從生產(chǎn)調度、安全管理、自動化裝卸、物流優(yōu)化，形成了一系列創(chuàng)新應用場景，AI將進一步推動中國港口向“智能化、全自動、高韌性、低排放”方向轉型，提高在全球航運業(yè)的競爭力。
通用大模型在預測設備故障、質量檢測等層面的應用正在中國工業(yè)領域快速推進。
中國企業(yè)面臨數(shù)據(jù)共享難、系統(tǒng)兼容性差等問題，而通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合資源和AI大模型賦能，使數(shù)據(jù)和技術共享成為可能。
而AI技術在農(nóng)業(yè)領域的應用，推動了農(nóng)業(yè)領域的精準化、智能化和規(guī)?；l(fā)展。農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率已達63%，AI技術成為提升生產(chǎn)力的關鍵。中國提出到2025年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占比達15%，并投入財政支持智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。例如，廣東建成全球首個水稻無人農(nóng)場，全程自動化作業(yè)。通過衛(wèi)星遙感與無人機技術分析農(nóng)田數(shù)據(jù)，中國的稻瘟病識別精度達92%，葉面氮含量預測誤差低于8%，顯著提高肥料利用率。AI預測模型融合氣象數(shù)據(jù)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預測準確率達90%，市場價格預測準確率為85%。
人工智能在這個服務業(yè)領域的應用更為廣泛。目前，中國的生成式AI（AIGC）用戶規(guī)模超2.49億。AI技術大模型在金融、教育、設計、醫(yī)療、文化等領域的應用非常迅速。
智能診斷AI輔助系統(tǒng)提升疾病早期識別率，如醫(yī)療影像分析準確率顯著提高。國產(chǎn)大模型DeepSeek已在全國近90家三甲醫(yī)院部署，覆蓋安徽、北京、上海等20余省市，涉及臨床決策、病歷質控、影像分析等應用場景。
中國政府在“十四五”規(guī)劃中明確提出“人工智能+”行動，推動AI技術與千行百業(yè)的深度融合。 中國正在建設開源算法平臺和行業(yè)級公共數(shù)據(jù)開放平臺，降低企業(yè)開發(fā)成本。在深度學習、強化學習等領域已取得顯著進展，突破核心技術瓶頸，構建自主創(chuàng)新體系，加強基礎研究與技術突破。目前，中國在圖像識別算法、大模型技術、機器人、智能駕駛、人工智能算力成本等應用領域已經(jīng)居國際領先水平。
人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展使中國AI人才需求激增，預計到2030年將面臨400萬人的AI人才缺口。今年春季招聘季中，AI工程師崗位需求增長近70%。
全國高校和職業(yè)培訓機構紛紛推出AI相關專業(yè)和課程，加快培養(yǎng)復合型人才。各級政府競相出臺專項人才引育政策，精準引進全球“高精尖缺”人才，彌補高端人才短缺，并鼓勵高校與企業(yè)共建實訓基地。
目前，中國在人工智能核心技術研發(fā)領域還有很多短板，要加大對高端芯片和基礎算法的研發(fā)投入，推動產(chǎn)學研結合，突破技術瓶頸成為當務之急。聚焦智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療健康、智慧交通等關鍵領域，推動AI技術在多領域的深度融合。
AI時代為中國帶來了前所未有的發(fā)展機遇，相信通過推動產(chǎn)業(yè)智能化升級、突破核心技術瓶頸、構建高質量人才梯隊，中國有望在5到10年內在全球AI競爭中占據(jù)領先地位。
