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王 鵬  >>  正文
政產學研協(xié)同下的具身智能競賽:中國能否領跑全球機器人革命?
王 鵬
2025年03月31日

在全球科技革命與產業(yè)變革的歷史性交匯期,具身智能正引發(fā)機器人技術的范式躍遷。作為新質生產力的戰(zhàn)略支點,人形機器人不僅驅動著制造業(yè)的智能升級,更將重塑人類社會與機器協(xié)同共生的未來圖景。本文通過三重戰(zhàn)略機遇、三大現實挑戰(zhàn)、三路破局方案的立體化剖析,揭示中國在這場全球智能革命中的突圍路徑:從750億市場藍海的技術經濟范式重構,到“卡脖子”困局的產業(yè)化攻堅,再到人機倫理的社會化治理創(chuàng)新,中國既面臨著后發(fā)趕超的歷史性機遇,也必須破解技術自主、生態(tài)構建、制度適配的復合型難題。在這場關乎未來產業(yè)主導權的競賽中,以政策創(chuàng)新為牽引、場景驅動為切口、生態(tài)協(xié)同為支撐的中國方案,正在為世界提交階段性答卷。

一、戰(zhàn)略機遇:人形機器人重塑產業(yè)格局的三大維度

1.經濟價值重構:從成本中心到利潤引擎

在經濟效益方面,人形機器人正在實現從成本中心到利潤引擎的轉變。最新市場預測顯示,到2029年,中國人形機器人市場規(guī)模將突破750億元,占全球總量的32.7%,成為世界最大單一市場。這一增長背后是多個行業(yè)的實踐驗證:在工業(yè)制造領域,特斯拉Optimus等先進機型已實現每小時90%重復動作精準度,顯著降低人力成本;醫(yī)療場景中,輔助手術機器人能夠縮短手術時間并提升成功率,單臺設備就能創(chuàng)造可觀收益;而在養(yǎng)老服務市場,具備監(jiān)測和陪護功能的機器人正獲得越來越高的用戶接受度。這些案例充分證明,人形機器人已從單純的自動化設備,進化為能夠創(chuàng)造多重價值的生產力工具。

2.技術聚合效應:三大功能模塊的協(xié)同突破

技術層面的突破為人形機器人的廣泛應用提供了堅實支撐。在北京、深圳等地的千億級產業(yè)集群推動下,三大關鍵技術模塊正在加速融合。高自由度的靈巧機械手已達到工業(yè)級應用標準,國內研發(fā)的仿人手掌能夠完成精密裝配作業(yè);復雜地形運動能力的突破讓機器人可以適應建筑工地等非結構化環(huán)境;而自然流暢的語音交互系統(tǒng)則為服務場景提供了更人性化的解決方案。這種跨領域的技術協(xié)同,正在形成具有中國特色的差異化競爭優(yōu)勢。

3.社會需求驅動:結構性缺口的剛性拉動

更深層次的驅動力來自社會發(fā)展帶來的結構性需求。我國老齡化進程加快,60歲以上人口已達2.64億,這催生出龐大的養(yǎng)老機器人市場。同時,建筑等高危行業(yè)的勞動力短缺問題日益嚴峻,工業(yè)機器人的應用能夠顯著降低作業(yè)風險。在教育等消費領域,智能陪護產品也展現出強勁的市場潛力。這些需求與政策導向形成共振,2024年《政府工作報告》明確將智能機器人列為重點發(fā)展領域,各地配套政策的出臺也進一步加速了產業(yè)升級的步伐。

二、現實挑戰(zhàn):產業(yè)化進程中的三重壁壘

1.核心技術卡脖子困境

人形機器人產業(yè)面臨嚴峻的技術瓶頸,嚴重制約商業(yè)化進程。在運動控制算法方面,國產產品與國際先進水平差距明顯,波士頓動力Atlas已實現高難度動作,而國產機器人在30°斜坡行走的穩(wěn)定性僅達90%。雖然強化學習等技術在實驗室取得突破,但產業(yè)化應用仍面臨實時性不足等問題。核心零部件領域,精密減速器國產化率不足30%,日系品牌占據全球80%市場份額,國內企業(yè)產品尚未通過大規(guī)模驗證。感知系統(tǒng)同樣依賴進口,國產六維力傳感器在量程(<500N)和抗干擾能力上的不足,導致精細操作失誤率居高不下。這些技術短板不僅影響產品性能,更威脅供應鏈安全和成本控制,成為產業(yè)發(fā)展的主要障礙。

2.產業(yè)生態(tài)構建難題

人形機器人的產業(yè)化進程不僅受限于技術瓶頸,更面臨著產業(yè)生態(tài)不完善的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。當前,高昂的成本成為阻礙規(guī)?;瘧玫氖滓y題,單臺人形機器人的價格普遍在20萬元以上,遠超中小企業(yè)可承受的5萬元消費級門檻。即便是特斯拉Optimus宣稱的2萬美元(約14萬人民幣)目標價,仍需依賴大規(guī)模量產才能實現,而國內如優(yōu)必選WalkerS1實訓機的成本仍高達50萬元,距離商業(yè)化落地仍有較大差距。

3.倫理法律真空地帶

人形機器人的技術演進正不斷沖擊現有社會規(guī)范體系,暴露出法律與倫理框架的深層矛盾。當機器人行為引發(fā)事故時,責任歸屬的模糊性導致制造商、運營商、用戶三方陷入復雜的權責漩渦,現有法律體系尚未建立適應智能體特性的追責機制。技術對就業(yè)結構的重塑引發(fā)連鎖反應,傳統(tǒng)崗位的消失速度遠超勞動者轉型能力,職業(yè)培訓體系與市場需求間的斷層持續(xù)擴大。更具隱蔽性的挑戰(zhàn)在于,機器人滲透至家庭護理、醫(yī)療決策等私密場景時,自主決策權限與人類價值觀的沖突日益顯現——機器是否應限制失能老人的自主選擇?家庭隱私數據如何界定歸屬與使用權?這些問題折射出技術發(fā)展與社會倫理的深層張力。當前監(jiān)管政策普遍落后技術迭代周期3-5年,這種制度性滯后不僅加劇市場主體的合規(guī)風險,更可能侵蝕公眾對新興技術的信任基礎。構建包容性治理框架,平衡技術創(chuàng)新與社會價值,已成為突破發(fā)展瓶頸的關鍵命題。

三、破局路徑:協(xié)同創(chuàng)新的三維攻堅體系

1.政企協(xié)同突破技術瓶頸

通過設立國家級專項基金,重點攻克“靈巧手—傳感器—算法”技術三角。在精密減速器領域,依托長三角、珠三角制造業(yè)基礎建設核心部件生產基地,目標三年內將國產化率提升至60%。借鑒半導體產業(yè)“大基金”模式,以規(guī)模效應攤薄研發(fā)成本,推動單臺機器人成本降至10萬元以內。同步啟動政府采購試點,優(yōu)先在養(yǎng)老、應急救災等民生領域落地示范項目,形成“技術迭代—場景驗證—市場反哺”的閉環(huán)。

2.產學研共建創(chuàng)新基礎設施

推動高校設立“機器人+”交叉學科,培養(yǎng)具身智能、機械電子、倫理法律復合型人才。建設國家級多構型場景數據庫,開放工業(yè)裝配、家庭服務等2000小時真實環(huán)境數據。借鑒開源社區(qū)模式,建立算法共享平臺,頭部企業(yè)貢獻基礎框架,中小企業(yè)開發(fā)垂直應用,形成類似安卓生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新網絡。通過“揭榜掛帥”機制,將企業(yè)痛點轉化為科研課題,加速實驗室成果向生產線遷移。

3.社會協(xié)同構建發(fā)展范式

建立跨學科倫理委員會,制定機器人分級分類標準,明確家庭、醫(yī)療等場景的決策權限邊界。推行“人機協(xié)作”職業(yè)認證體系,針對被替代崗位開展數字技能培訓,目標五年內轉化100萬產業(yè)工人。在國際標準制定中輸出“中國方案”,將大模型倫理約束、隱私計算等技術規(guī)范納入ISO標準體系。通過公眾參與式設計,在10個試點城市開展社會實驗,平衡技術創(chuàng)新與人文關懷,構建可持續(xù)發(fā)展的產業(yè)生態(tài)。

【責任編輯:嚴玉潔】
北京社科院研究員,北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員,數據資產化研究院執(zhí)行院長,南昌理工學院數字經濟研究院院長、特聘教授。