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王 鵬  >>  正文
AI賦能財(cái)富管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn):效率與適當(dāng)性的平衡之道
王 鵬
2025年05月07日

近年來(lái),人工智能(AI)技術(shù)在金融行業(yè)加速滲透,成為推動(dòng)財(cái)富管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。AI通過(guò)大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解等手段,賦能客戶畫像精準(zhǔn)化、投資組合智能化、服務(wù)流程自動(dòng)化,大幅提升了財(cái)富管理的效率和覆蓋范圍。尤其在數(shù)字化、線上化趨勢(shì)日益明顯的背景下,AI不僅降低了服務(wù)成本,也使得個(gè)性化、定制化的財(cái)富管理服務(wù)觸達(dá)更廣泛的人群。然而,在AI賦能財(cái)富管理帶來(lái)便利與創(chuàng)新的同時(shí),行業(yè)也暴露出一系列新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。特別是在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、產(chǎn)品適配、信息披露和消費(fèi)者保護(hù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI系統(tǒng)尚存在不足。由于財(cái)富管理高度關(guān)聯(lián)客戶利益和金融安全,如何在提升效率的同時(shí),兼顧適當(dāng)性管理、透明性建設(shè)與投資者權(quán)益保護(hù),成為金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管部門與市場(chǎng)各方共同關(guān)注的焦點(diǎn)。此外,AI系統(tǒng)本身具有一定的局限性,比如算法黑箱、數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、決策不透明等問(wèn)題,也可能加劇市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)或引發(fā)合規(guī)隱患。在智能技術(shù)日益介入金融決策的今天,投資者對(duì)于AI推薦的理性認(rèn)知,以及機(jī)構(gòu)對(duì)于合規(guī)、透明、負(fù)責(zé)任應(yīng)用AI的要求,正變得前所未有的重要。本文將圍繞AI賦能財(cái)富管理的不足、發(fā)展方向及投資者應(yīng)持有的理性態(tài)度進(jìn)行系統(tǒng)探討,旨在為行業(yè)實(shí)踐者、投資者和監(jiān)管者提供參考,共同推動(dòng)財(cái)富管理行業(yè)在智能化浪潮中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

一、AI在財(cái)富管理中的應(yīng)用

1.1輔助決策而非決策替代

在AI廣泛應(yīng)用于財(cái)富管理的背景下,投資者需要理性認(rèn)知AI的作用與局限性。首先,應(yīng)將AI視為輔助決策的工具,而非替代自身判斷的主體。AI推薦可以提供參考,但投資決策仍需基于自身風(fēng)險(xiǎn)承受能力、財(cái)務(wù)目標(biāo)和市場(chǎng)認(rèn)知做出獨(dú)立判斷。其次,投資者應(yīng)主動(dòng)了解推薦產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)特性與收益結(jié)構(gòu),尤其是涉及結(jié)構(gòu)性、衍生性較強(qiáng)的復(fù)雜產(chǎn)品,避免因信息不對(duì)稱導(dǎo)致投資失誤。

1.2對(duì)數(shù)據(jù)隱私的重視

投資者需要高度重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù),了解并審慎授權(quán)個(gè)人敏感信息,防范數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)。此外,投資者應(yīng)認(rèn)識(shí)到,AI系統(tǒng)同樣存在失誤和偏差,尤其在極端市場(chǎng)環(huán)境下,AI的反應(yīng)能力與應(yīng)對(duì)策略可能不及人類專家。因此,在重大投資決策時(shí),結(jié)合AI分析與專業(yè)顧問(wèn)意見(jiàn),將有助于做出更為穩(wěn)健的判斷。

1.3共建智能化財(cái)富管理生態(tài)

持續(xù)提升自身的金融知識(shí)水平,培養(yǎng)獨(dú)立思考能力,是投資者在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)富保值增值的根本保障。AI賦能財(cái)富管理是金融科技發(fā)展的重要趨勢(shì),但高效與合規(guī)、智能與適當(dāng)性之間的平衡至關(guān)重要。金融機(jī)構(gòu)需以審慎、合規(guī)、負(fù)責(zé)任的態(tài)度深化AI應(yīng)用,投資者亦需以理性、審慎的心態(tài)擁抱智能化服務(wù)。唯有各方共同努力,才能實(shí)現(xiàn)財(cái)富管理服務(wù)智能化、個(gè)性化與普惠化的有機(jī)統(tǒng)一,推動(dòng)行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

二、AI賦能財(cái)富管理存在的不足

2.1風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估存在局限

盡管AI在提升財(cái)富管理效率、個(gè)性化服務(wù)和客戶體驗(yàn)方面發(fā)揮了積極作用,但也存在若干不容忽視的問(wèn)題。當(dāng)前AI系統(tǒng)主要依賴歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),對(duì)突發(fā)事件、黑天鵝風(fēng)險(xiǎn)等異常情況反應(yīng)遲緩,難以及時(shí)調(diào)整投資策略。此外,AI在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如政策變化、輿情信息)時(shí)的敏感性和準(zhǔn)確性也有待提升。

2.2匹配個(gè)性化與信息披露短板

雖然AI能夠根據(jù)客戶的基礎(chǔ)信息(如年齡、風(fēng)險(xiǎn)偏好)進(jìn)行初步分類,但對(duì)投資者情緒變化、流動(dòng)性需求、家庭結(jié)構(gòu)變化等深層次需求捕捉不夠,容易導(dǎo)致推薦內(nèi)容表面化、標(biāo)準(zhǔn)化,難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的量體裁衣式資產(chǎn)配置。

部分線上財(cái)富管理平臺(tái)在推送產(chǎn)品時(shí),忽視了對(duì)重要信息的充分披露,使得投資者未能全面了解產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)特性,存在被動(dòng)接受推薦的風(fēng)險(xiǎn)。

2.3算法黑箱問(wèn)題與道德風(fēng)險(xiǎn)

AI模型通常為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),決策過(guò)程缺乏透明性,一旦出現(xiàn)資產(chǎn)錯(cuò)配或損失,投資者難以溯源追責(zé)。若訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏見(jiàn),算法也可能加劇對(duì)特定群體的不公平對(duì)待。

部分金融機(jī)構(gòu)可能利用AI作為銷售工具,以“智能推薦”掩蓋銷售導(dǎo)向,忽視投資者利益,造成適當(dāng)性管理失守,引發(fā)法律與聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

三、金融業(yè)應(yīng)用AI賦能財(cái)富管理的未來(lái)發(fā)展方向

3.1動(dòng)態(tài)畫像與合規(guī)機(jī)制雙輪驅(qū)動(dòng)

應(yīng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)、全面的客戶畫像體系。通過(guò)整合客戶財(cái)務(wù)行為、消費(fèi)習(xí)慣、社交特征等多維數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)客戶畫像的實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)管理,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的前瞻性和敏感性。

強(qiáng)化適當(dāng)性管理與合規(guī)控制。AI系統(tǒng)應(yīng)內(nèi)嵌多重適當(dāng)性核驗(yàn)機(jī)制,在推薦產(chǎn)品前、中、后進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)適配校驗(yàn),確保符合監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)與客戶真實(shí)需求。同時(shí),通過(guò)與監(jiān)管科技(RegTech)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)推薦行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控與審計(jì)。

3.2提升可解釋性,深化人機(jī)協(xié)同服務(wù)

提升AI系統(tǒng)的可解釋性與透明度。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)采用可解釋人工智能(XAI)技術(shù),使得每一次產(chǎn)品推薦均能被合理解釋,幫助客戶理解推薦依據(jù),從而增強(qiáng)信任與接受度。

推進(jìn)人機(jī)協(xié)同的新型服務(wù)模式。AI在財(cái)富管理中應(yīng)作為助力而非替代,特別在高凈值客戶管理、復(fù)雜產(chǎn)品銷售等場(chǎng)景下,應(yīng)堅(jiān)持AI輔助、人類顧問(wèn)主導(dǎo),形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),提升服務(wù)質(zhì)量。

3.3筑牢數(shù)據(jù)安全防線與投資者教育基礎(chǔ)

加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)亦至關(guān)重要。金融機(jī)構(gòu)需嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),采用加密、匿名化等技術(shù)手段,確保客戶數(shù)據(jù)安全,提升客戶對(duì)智能化服務(wù)的信任感。

同步推進(jìn)投資者教育,引導(dǎo)客戶正確理解AI推薦的性質(zhì)與邊界,提升整體金融素養(yǎng),從根本上降低因誤解帶來(lái)的投資風(fēng)險(xiǎn)。

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【責(zé)任編輯:嚴(yán)玉潔】
北京社科院研究員,北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長(zhǎng),南昌理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)、特聘教授。