在數(shù)字經濟時代，數(shù)據不僅是信息的載體，更成為與土地、資本、勞動力等并列的核心生產要素。隨著國家對“數(shù)據要素×”行動的不斷推進，數(shù)據正逐步從“沉睡資產”轉化為“活躍要素”，深度嵌入社會運行的每一個場景，重構產業(yè)邏輯、提升治理能力、釋放公共價值。交通和農業(yè)作為國民經濟的重要支柱領域，其場景具有高度的流程復雜性、空間分散性和參與主體多元性，長期面臨信息孤島、效率瓶頸等問題。近年來，通過推動多源數(shù)據融合、打破部門壁壘、落地具體應用場景，數(shù)據要素在這兩個領域展現(xiàn)出顯著的高價值應用成效。本文將以“多式聯(lián)運與智慧物流”“畜牧產業(yè)大腦與精準施肥”為核心案例，深入剖析數(shù)據要素如何推動交通與農業(yè)領域的數(shù)字化變革，并進一步分析支撐這些高價值場景的體制機制創(chuàng)新與技術賦能路徑。
一、交通領域
1.1構建智慧物流云平臺
在傳統(tǒng)物流體系中，鐵路、公路、水運、空運等運輸方式各自為政，信息系統(tǒng)割裂，調度路徑不優(yōu)，極大制約了物流效率的提升。如今，依托數(shù)據要素的整合能力，交通領域正在構建覆蓋全鏈條的一體化智慧物流平臺。例如，浙江省通過建設“智慧物流云平臺”，實現(xiàn)了公路、鐵路、水運等多渠道物流信息的匯聚，形成了覆蓋“查運蹤、查船期、查運價、查關務、查航空”的一站式服務門戶。這種平臺不僅提升了信息的可視化水平，更實現(xiàn)了多式聯(lián)運路徑的優(yōu)化，顯著壓縮了時間和成本成本。
智慧物流云平臺的建設，使運輸資源實現(xiàn)“軟聯(lián)通”，平臺調度的路徑不僅考慮距離，還綜合考慮交通流量、班次頻次、天氣狀況、費用水平等多個維度，從而實現(xiàn)真正的“最優(yōu)路徑”推薦。物流運輸不再依賴經驗判斷，而是轉向數(shù)據驅動的科學決策。
1.2實現(xiàn)路徑優(yōu)選與成本壓降
智慧物流不僅優(yōu)化了流程，還顯著提升了企業(yè)運營效益。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司即為典型案例。該公司通過整合政務、港口、班輪、碼頭等100多個信息系統(tǒng)，打通數(shù)據壁壘，匯聚了超過1.1萬項物流數(shù)據，從而打造出支持全流程數(shù)據服務的智慧物流平臺。在該平臺上，企業(yè)可以從“訂艙、集貨、通關、出運”全過程享受數(shù)字化支撐，實現(xiàn)運輸計劃的最優(yōu)排布。
數(shù)據的價值在于“用”。通過打破數(shù)據孤島，物流企業(yè)不僅提升了對物流鏈條的可視性，還能實時調整運輸策略，規(guī)避延誤、壓縮空載率，大幅降低運營成本。據平臺反饋，典型企業(yè)可實現(xiàn)物流成本下降10%以上、運輸時間壓縮15%左右。
1.3普通人受益
對于普通消費者而言，數(shù)據驅動的物流優(yōu)化帶來了看得見的便利和實惠。首先是收貨時間大幅縮短，從下單到簽收的全流程時間得以壓縮，尤其在跨省運輸中尤為明顯。其次，由于物流企業(yè)成本下降，價格傳導機制也促使運輸價格相對降低，部分電商商品價格也因此略有下調，惠及廣大消費者。此外，物流全過程的可視化追蹤功能增強了消費者的信任和體驗，讓“最后一公里”服務更加透明、可靠。
二、農業(yè)領域
2.1構建畜牧產業(yè)大腦
農業(yè)領域的最大挑戰(zhàn)之一，是信息斷點多、風險響應慢。以畜牧業(yè)為例，傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式在疫病防控、供需匹配、資金支持等方面長期依賴經驗和線下操作，效率低且易受外部沖擊影響。浙江省“畜牧產業(yè)大腦”平臺應運而生，成為破解上述難題的關鍵一招。
該平臺整合了市場監(jiān)管、銀保監(jiān)、生態(tài)環(huán)境等8個部門的數(shù)據資源，實現(xiàn)了對養(yǎng)殖場從投苗、喂養(yǎng)、檢測、運輸?shù)绞袌龅娜^程可視化監(jiān)管與追溯。一方面，通過疫病預警模型提前干預，避免疫情擴散；另一方面，根據歷史出欄數(shù)據與市場價格波動預測，協(xié)助養(yǎng)殖戶調控產能，避免“豬周期”式價格暴漲暴跌。這種跨部門數(shù)據融合與平臺化治理，正在重構畜牧業(yè)的經營邏輯。
2.2精準施肥落地
除了畜牧業(yè)，在種植環(huán)節(jié)中，數(shù)據要素也正釋放出新的生產潛力。精準施肥作為典型代表，通過引入氣象、土壤、作物品種、生長階段等多源數(shù)據，智能推薦最佳施肥方案，避免過度投入與無效施肥。已有企業(yè)通過搭建數(shù)據模型，使得施肥環(huán)節(jié)產量提升達5.5%，且顯著減少化肥用量，降低環(huán)境負擔。
這一方式不僅在生產端提高了投入產出比，也為農業(yè)綠色發(fā)展提供了現(xiàn)實路徑。精準施肥正逐步從示范區(qū)向更廣泛地區(qū)推廣，成為農業(yè)智能化的關鍵一環(huán)。
2.3農戶與消費者雙受益
從農業(yè)生產到市場銷售，數(shù)據要素的介入不僅降低了農民的經營風險，也保障了消費者的食品安全。浙江“畜牧產業(yè)大腦”平臺已經累計為251個養(yǎng)殖場提供授信7.24億元，處置安全風險超過2萬次，幫助農戶減少損失超過6500萬元。而消費者則因全鏈條溯源系統(tǒng)得以放心購買畜產品，同時也因農業(yè)整體產能提升而享受到農產品價格的穩(wěn)定與供應的充足。這種雙向利好構成了數(shù)據要素在農業(yè)領域中的真正社會價值。
三、高價值場景背后的邏輯
3.1打破壁壘
推動數(shù)據要素高效流通的首要任務是打破體制壁壘。當前，部分省份仍存在“數(shù)據各自為政”的問題，政務系統(tǒng)對接的50多個部門中，僅30%實現(xiàn)跨層級調用，導致大量公共數(shù)據沉淀于“信息孤島”中，無法充分釋放價值。“跑起來”正是要以制度創(chuàng)新為突破點，推動數(shù)據在跨部門、跨行業(yè)之間的高效流通。
3.2技術賦能
在實現(xiàn)數(shù)據流通的同時，也必須守住安全與隱私底線。技術是這一目標的關鍵保障。當前，諸如數(shù)據沙箱、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術已在多個示范項目中應用成熟，使得“數(shù)據可用不可見”成為現(xiàn)實。
這些技術手段不僅保障了個人和機構數(shù)據的隱私安全，也構建了全生命周期的數(shù)據管理體系，讓數(shù)據流通、建模、調用等環(huán)節(jié)更加合規(guī)、透明、高效。例如，在某些智慧醫(yī)療和農業(yè)項目中，數(shù)據使用單位可在不接觸原始數(shù)據的前提下，完成風險建模與智能分析，真正做到了“安全與效率并重”。
3.3場景驅動與多方協(xié)同
高價值場景的培育離不開具體應用場景的引導。國家數(shù)據局目前已發(fā)布70個“公共數(shù)據跑起來”示范場景，涵蓋教育、醫(yī)療、生態(tài)治理、智慧農業(yè)等多個領域，極大地推動了數(shù)據要素的規(guī)?；瘧谩鼍皩蛎鞔_了需求，也倒逼數(shù)據資源配置與治理能力提升。
與此同時，國家數(shù)據局通過啟動“重點聯(lián)系示范場景”工作，與地方部門形成共建機制，推動“出數(shù)據、出應用、出模式、出產業(yè)”的目標落地。數(shù)據要素的社會價值也因此得到快速釋放，從試點示范逐步走向可復制、可推廣的產業(yè)路徑。
